Qu'est-ce que test de wilcoxon ?

Le test de Wilcoxon est un test non paramétrique utilisé pour comparer deux échantillons appariés ou non appariés. Le test est utile lorsque les échantillons ne suivent pas une distribution normale, ce qui est souvent le cas dans de nombreux domaines.

Le test de Wilcoxon est souvent utilisé pour déterminer si la différence entre les deux échantillons est significative. Il suppose que la différence entre les échantillons suit une distribution symétrique autour de zéro. Le test mesure la différence de rangs entre les observations de chaque échantillon, puis calcule la probabilité de cette différence en utilisant une table de valeurs de distribution.

Le test de Wilcoxon est similaire au test t de Student, mais il est souvent considéré comme plus robuste lorsque les données ne suivent pas une distribution normale. Cependant, il est important de noter que le test de Wilcoxon est moins puissant que le test t de Student dans les situations où les données suivent une distribution normale.

En résumé, le test de Wilcoxon est un outil très utile pour les statisticiens et les scientifiques, car il permet de comparer des échantillons qui ne suivent pas une distribution normale et de déterminer si la différence entre les échantillons est significative.